Forskningsgruppe
Audio Analysis Lab
Forskningsgruppe
Audio Analysis Lab
Forskning
Væsentlige forskningsområder
Audio Analysis Lab forsker i auditiv og akustisk signalbehandling med henblik på sundhed og velvære.
Forskningen fokuserer på, hvordan lydbehandling kan bruges til at løse problemer, der har betydning for sundhed og velvære for mennesker i deres dagligdag. Dette omfatter reduktion af støj og at udnytte information fra forringede akustiske signaler til biomedicinske formål.
Derfor arbejdes der med et bredt forskningsfelt som bl.a. støjreduktion,
lydzoner, aktiv støjdæmpning, stemmeanalyse og spektralanalyse. Vi arbejder også med nye områder såsom robotkontrol, trådløse akustiske sensornetværk og privatlivsbeskyttende lydbehandling.
Forskningsanvendelse
- Metoder til diagnosticering af sygdomme ud fra stemmeanalyse
- Metoder til automatisk vurdering af kvaliteten af biomedicinske signaler og rensning af dem
- Støjreduktion til høreapparater
- Lydzoner til hospitaler, butikker, livekoncerter og biler
- Teknologi til hovedtelefoner og headset
Uddannelse
Studierelateret aktivitet
Undervisning B.Sc.-, M.Sc.-, og Ph.D.-forløb på AAU.
- Maskinlæring
- Statistisk signalbehandling
- Audio og akustisk signalbehandling
- Taleprocessering
- Signal- og spektralanalyse
- Processering af akustiske forløb
Samarbejde
Målgrupper
Industrielt: høreapparater, sundhedsteknologi, professionel audio, Hifi,
musikindustrien og bilindustrien.
Eksterne partnere
GN Resound, GN Audio (Jabra), Dirac, AceZone, B&O, KU Leuven, Lund Universitet, University of Quebec, BarIlan University, Delft Technical University, Northwestern Polytechnical University, Harbin University.
Nøgleprojekter
Signalbehandling til diagnosticering af parkinsonisme ud fra støjende tale
Danmarks Frie Forskningsfond, 2015-2019. Metoder til at diagnosticere Parkinsonisme ud fra forringede stemmesignaler.
Signalbehandling til at identificere cocktail party-problemet og metoder til at forbedre lytning i støjende omgivelser (cocktail)
Innovationsfonden, 2014-2018. Forbedret signalbehandling i høreapparater i skiftende omgivelser.
Spatio-temporale filtreringsmetoder til forbedring og adskillelse af talesignaler
Villumfondens Young Investigator Programme, 2012-2015. Model-baseret multi-kanalmetode til at modellere og forbedre talesignaler.
Kontakt
Læs om flere forskningsgrupper
På fakultetet har vi mere end 30 forskningsgrupper og -sektioner med internationalt anerkendte forskere, som arbejder inden for områderne: planlægning, digitalisering, autonome systemer, kommunikation og human touch.